视频识别算法是计算机视觉的核心技术,通过对视频流中的目标进行检测、跟踪、识别与分类,让摄像头从"看得见"变成"看得懂"。在海洋、港口、无人装备等场景中,视频识别算法可以用于入侵检测、目标跟踪、行为分析、避障导航等多种应用。
一、算法分类与售价
目前平台提供六类视频识别算法,覆盖从目标检测到多模态融合的完整技术栈。所有算法均支持在线试用、按项目授权或按年订阅。
目标检测算法
识别画面中的目标位置与类别,是视频识别的基础能力,适用于水面船只、人员、浮标、无人机等目标检测。
- 水面船只检测与分类
- 人员入侵与落水检测
- 低空无人机检测
- 漂浮物与障碍物识别
- 支持 YOLO / Faster R-CNN 等主流框架
目标跟踪算法
对视频中的移动目标进行持续追踪,输出目标轨迹,适用于船只跟踪、人员轨迹分析、目标锁定等场景。
- 单目标持续跟踪
- 多目标同时跟踪
- 轨迹预测与平滑
- 遮挡恢复与重识别
- 支持 DeepSORT / ByteTrack 等框架
行为分析算法
识别画面中的异常行为与事件,触发告警与联动,适用于入侵预警、违规作业、危险行为识别。
- 水域入侵行为识别
- 人员徘徊与聚集检测
- 落水与溺水预警
- 违规捕捞与采砂识别
- 越界与闯入报警
图像分类算法
对图像或视频帧进行场景与物体分类,输出类别标签,适用于场景识别、目标属性判断等。
- 船只类型分类(渔船 / 货船 / 快艇)
- 水面 / 岸边 / 天空场景识别
- 昼夜与天气条件分类
- 设备状态识别
- 支持 ResNet / EfficientNet 等框架
语义分割算法
像素级识别画面中的不同区域,适用于水面边界提取、障碍物精细化识别、岸线检测等。
- 水面 / 岸边 / 天空区域分割
- 障碍物精细化轮廓提取
- 岸线自动检测
- 水下结构物识别
- 支持 U-Net / DeepLab 等框架
多模态融合算法
将视频与声呐、雷达、AIS 等数据进行融合,提升目标识别与态势感知能力,适用于复杂海洋场景。
- 视频 + 声呐数据融合
- 视频 + 雷达目标关联
- 视频 + AIS 船只匹配
- 多传感器态势融合
- 支持 ROS / 自研框架集成
二、典型应用场景
视频识别算法可广泛应用于以下场景,每类场景可单独部署,也可组合使用。
港口安防
水面入侵检测、船只分类、人员落水预警
水域监测
漂浮物识别、违规捕捞检测、水质视觉监测
无人船避障
前视障碍物检测、目标跟踪、自主避障
海洋牧场
鱼群识别、网箱破损检测、偷捕预警
桥梁大坝
结构裂缝识别、冲刷区域检测
低空防御
无人机识别、小目标检测、夜视目标识别
三、技术说明
所有算法均经过实际场景验证,支持主流部署环境,提供完整的集成文档与技术支持。
- 部署环境:支持 NVIDIA GPU、边缘计算盒子、国产化算力平台
- 输入格式:RTSP / RTMP / GB28181 / 本地视频文件 / 摄像头直连
- 输出格式:JSON 结构化数据、告警事件、标注视频流、API 接口
- 集成方式:支持 SDK、RESTful API、Docker 容器、ROS 节点
- 识别精度:主流场景下 mAP ≥ 0.85,具体指标视场景而定
- 响应速度:单路视频实时处理延迟 ≤ 200ms,支持多路并发
- 定制开发:支持基于客户数据的算法微调与定制训练
- 授权方式:按套授权、按年订阅、按调用次数计费,可谈
四、授权与购买说明
算法采用灵活授权模式,根据使用场景与部署规模提供不同方案。
| 授权方式 | 说明 | 适用场景 | 参考价格 |
|---|---|---|---|
| 单套授权 | 一次性购买,永久使用,限单台设备 | 单点部署、科研验证 | ¥ 6,000 ~ 25,000 |
| 年度订阅 | 按年付费,含算法更新与技术支持 | 多设备部署、持续运营 | ¥ 3,000 / 年 起 |
| 按调用计费 | 按 API 调用次数计费,用多少付多少 | 云平台、SaaS 集成 | ¥ 0.01 / 次 起 |
| 定制开发 | 基于客户数据训练专属算法模型 | 特殊场景、专有目标 | 面议 |
| 联合运营 | 算法方与需求方收益分成 | 长期合作、行业推广 | 面议 |
* 以上价格为参考区间,具体价格根据算法复杂度、部署规模、服务内容协商确定。所有算法均提供在线试用,可先试用后购买。